Искусственный интеллект (ИИ) радикально меняет подходы к здравоохранению и разработке лекарственных средств. Об этом заявил глава Сбербанка Герман Греф в ходе сессии «Новая модель охраны здоровья — 2040: переход от реактивной к предиктивной медицине» на конгрессе «Национальное здравоохранение».
По словам Грефа, ИИ позволил сократить средний цикл создания новых лекарственных препаратов примерно на 14 лет, что является беспрецедентным результатом для фармацевтической отрасли.
Кроме того, внедрение технологий искусственного интеллекта:
- повысило точность ранней диагностики болезни Альцгеймера на 58%,
- снизило частоту диагностических ошибок на 30%,
- а также дало мощный импульс развитию предиктивной медицины.
Цифровая трансформация медицины
По словам главы Сбера, ключевая цель цифровизации здравоохранения — создание «навигационной системы здоровья» для каждого человека и, в перспективе, «личной поликлиники в кармане», основанной на мультиагентных интеллектуальных системах.
ИИ уже сегодня активно используется в разработке лекарственных препаратов, моделировании биомолекулярных взаимодействий и анализе клинических данных. Эксперты отмечают, что технологии машинного обучения позволяют:
- прогнозировать эффективность молекул ещё на доклиническом этапе,
- оптимизировать дизайн клинических исследований,
- ускорять отбор кандидатов на регистрацию.
Глобальные тенденции
По данным отраслевых аналитиков, крупнейшие фармацевтические компании мира уже интегрируют ИИ в свои стратегии — от прогнозирования побочных эффектов до персонализации лечения.
Развитие ИИ в фармацевтике рассматривается как один из ключевых факторов повышения эффективности, безопасности и скорости вывода лекарств на рынок.